KI - Fluch oder Segen für Cybersecurity

Künstliche Intelligenz (KI) kann Cyberangriffe auf verschiedene Weise unterstützen, einschließlich automatisierter Angriffe, zur Identifizierung und Ausnutzung von Schwachstellen, zur Erstellung personalisierter Phishing- und Social-Engineering-Nachrichten, zur Identifizierung von Schwachstellen und zur Entwicklung von Exploits. Außerdem kann KI zur Entwicklung adaptiver Malware und zur Orchestrierung von Denial-of-Service-Botnets beitragen.

Durch diese vielfältige Anwendbarkeit bzw. umfangreiche Unterstützung, wird ein klarer Trend in Machbarkeitsanalysen im Bereich der Cybersecurity deutlich.

Im Feld der künstlichen Intelligenzen wird in verschiedene Bereiche und Kategorien unterschieden.

Bei künstlicher Intelligenz geht es hier grundsätzlich um computergestützte Technologien, die ähnlich den Fähigkeiten eines Menschen fähig ist eigenständig Muster zu erkennen, Entscheidungen zu treffen und diese zu rationalisieren.

Die Machbarkeit eines Angriffs bezeichnet laut ISO/SAE 21434, die Leichtigkeit, mit der ein Satz von Angriffsaktionen erfolgreich durchgeführt wird. Hierbei werden beispielsweise bei einem Angriffspotential-basierten Ansatz Faktoren wie 

  • benötigte Zeit
  • Kompetenz des Angreifers
  • Wissen über das Angriffsziel, Gelegenheit und 
  • benötigtes Equipment 

hinzugezogen.

Künstliche Intelligenz, wie z.B. Chatbots, können sowohl das Erlangen von Wissen über das Angriffsziel erleichtern sowie die notwendige Kompetenz des Angreifers drastisch reduzieren und somit auch die benötigte Zeit für Angriffe verringern.

Viele Chatbots können außerdem eigenständig mächtige Malware schreiben oder Phishing Angriffe mit glaubwürdigen Storys und Texten bis hin zu Deep Fakes unterstützen.

Doch Moment! Auch die Cybersecurity kann mit Hilfe von KI große Fortschritte machen. Ob über die Automatisierung von Bedrohungserkennung und Schwachstellenanalysen oder die Analyse und Vorhersage von Angriffsmustern. Auch hier sind die Möglichkeiten endlos.

Vorteile von KI für CybersecurityNachteile von KI für Cybersecurity
Automatisierung von BedrohungserkennungAutomatisierung von Angriffen
Automatisierte SchwachstellenanalyseAutomatisierte Schwachstellenanalyse
Analyse und Vorhersage von AngriffsmusternUnterstützen von Phishing- und Social-Engineering-Angriffen
Generieren von Incident-Response-PlaybooksEntwicklung von Exploits und Malware
Verbesserung von IDS und IPSOrchestrierung von DoS-Angriffen durch Botnets
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